斯坦福2022AI指数报告出炉AI“造脸”真假难辨北邮、清华、字节表现抢眼 智东

指日，斯坦福大学公布了《人工智能指数2022》（Artificial Intelligence Index Report 2022）叙述，这是斯坦福大学延续第五年公布该类型的叙述，该叙述旨正在成为寰宇上最可托、最威望的AI数据和洞察起源。本年的叙述分为五个章节，搜罗最新的钻探发展、技能、AI伦理、投资与教化、AI策略。

本期的智能内参，咱们带来《人工智能指数2022》的重心翻译总结，从威望机构角度剖判环球人工智能行业的最新发展。

研发是饱吹人工智能 (AI) 敏捷发扬的不行或缺的气力。每年学术界、工业界、政府和⺠间结构通过⼤量论⽂、期刊⽂章、人工智能集会等为AI研发做出奉献。从 2010 年到 2021 年，人工智能出书物的总数翻了⼀番，从 2010年的 162,444 篇拉长到 2021 年的 334,497 篇。

个中，2021年这些出书物的51.5% 是期刊⽂章，21.5% 是会舆情⽂，17.0% 来自存储库。细分范畴方面，自2015 年从此，形式识别和机械进修方⾯的出书物增长了⼀倍众。其他受深度进修影响较⼤的范畴，如计较机视觉、数据开采和自然发言管束，增幅较小。

按论文起源的部分来分，教化机构仍是AI钻探的主力，而美邦和欧盟的公司加入研发的水准也很高。值得一提的是，中邦事唯逐一个教化比重不息上升的邦度（区域）。并且，迄今为止，过去 12 年中美邦和中邦之间的团结数目最众，自 2010 年从此增长了五倍。其次是英邦与美邦和中邦之间的团结，增长了自 2010 年从此拉长了 3 倍众。2021 年，美邦和中邦之间的团结数目是英邦和中邦之间的 2.7 倍。

按区域来看，2021 年，东亚安全和洋区域以 42.9%的期刊发文量领先，其次是欧洲和中亚（22.7%）和北美（15.6%）。其它，南亚、中东和北非的增⻓最为显着，正在过去 12 年中，它们的 AI 期刊出书物数目分手增 长了约 12 倍和 7 倍。

按地舆区域来分，中邦维系领先位子，2021 年为 31.0%，其次是欧盟和英邦，为 19.1%，美邦为 13.7%。

正在论⽂的被引次数上，中邦的份额渐渐增长，⽽欧盟以及英邦和美邦的被引次数省略。这三个地舆区域的总引⽤量占环球总引⽤量的 66% 以上。

正在专利方面，2021 年提交的专利数目是 2015 年的 30 倍以上，复合年增⻓率为 76.9%。中邦的专利数曾经占了寰宇⼀半，并得到约 6% 的授权。

本年技能功能这⼀章节对AI各个⼦范畴的技能提高进⾏了⽐以往更众的剖判，搜罗计较机视觉、语⾔、深化进修等技能的趋向。

图像分类：图像分类是指机械对图像中看到的内容实行分类的才智。 过去⼗年图像识别体例技能获得了巨⼤的提高，极度是钻探⼈员曾经采⽤了更众的机械进修技能。截⾄ 2021 年闭，顶级图像分类体例正在 Top-1 确实度上每10 次分类考试均匀产⽣ 1 个过错，比拟之下， 2012 年闭 每 10 次考试均匀 4 次 过错 。 2021 年，最顶级的预练习体例是 CoAtNets，由⾕歌钻探⼈员创制。

图像天生：图像⽣成是⽣成与可靠图像⽆法分辨的图像的职责。如下图所示，2021年，AI曾经可能合成至极难以分辨的人脸照片。

深度伪制检测：很众人工智能体例现正在可能⽣成与可靠图像⽆法分辨的假图像，比方通过换脸来完成所谓的“深度伪制”。近几年，钻探职员继续试图通过创制更宏大的深度伪制检测算法来跟上伪制程序。FaceForensics++ 是⼀个深度伪制检测基准测试，。2012年， 最强的AI技能可能正在四个 FaceForenics++ 数据集结准确识别 69.9% 的深度伪制。 2021 年， 该数字增长到 97.7% 。

医学图像决裂：医学图像决裂是指AI体例正在医学图像平分割感兴味对象（比方器官、病变或肿瘤）的能⼒。目前，AI不妨正在 CVC-ClinicDB 数据集上以 94.2% 的准确率识别结肠镜搜检息⾁，比拟2015年提⾼了 11.9 个百分点。

人脸检测：固然目前的少少面部识别算法的获胜率迫近100%，但由于疫情的影响，戴口罩面部识别成为了AI技能新的离间。2021年，北京邮电⼤学的钻探⼈员公布 了6000张蒙⾯⼈脸的⼈脸识别数据集，以应对⼤界限戴⼝罩带来的新识判袂间。钻探⼈员正在百般⾯部识别数据集上运⾏了⼀系列现有的最进步的检测算法，结果解释，与未蒙⾯相⽐，顶级⽅法正在蒙⾯⾯孔上的外示要差 5 到 16 个百分点。

目前的英文发言知道用的最新基准测试为SuperGLUE，于2019年5月公布。正在测试中，AI体例正在八种差异的职责进取行测试。截至目前最进步的体例为SS-MoE模子，正在SuperGLUE上的得分为91.0，曾经高出了人类。

正在另一项斯坦福问答数据集（SQuAD）中，AI最新得分为95.7和93.2，也高出了人类的外示。

不过，关于必要逻辑推理的题目上AI貌似仍心余力绌。正在由新加坡邦立大学科学家创筑的数据集ReClor中，困困难目的最好外示唯有69.3%确切实率。

考核结果显⽰正在过去七年中，机械⼈⼿臂的价值有昭彰的低落趋向。2017年，价值中位数机械人手臂的价值是 42,000 美元。从那时起，价值曾经低落了 46.2%，⼤致抵达了2021年的22,600美元。

新西兰的人工智能任用增⻓最速——2021 年是 2016 年的 2.42 倍，其次 是⾹港（1.56）、爱尔兰（1.28）、卢森堡（1.26）和瑞典（1.24）。其它，从 2020 年到 2021 年，很众邦度或地 区的 AI 任用增⻓率有所低落

正在 2021 年所出名望公布中，⼈⼯智能职 位公布的份额最⼤的是机械进修本领（占所出名望公布的 0.6%），其次是人⼯智能（0.33%）、神经⽹络（0.16%）和⾃然语⾔管束（0.13%） ）。

美邦新闻部⻔的所出名望公布中有 3.30%与 AI 联系，其次是科学和技能任职（占一切列外的2.59%）、创筑（2.02%）和⾦融和保障（1.81%）。

AI的渗出率方面，印度正在⼈⼯智能本领渗出率⽅⾯领先寰宇——2015年⾄ 2021 年环球均匀⽔平的 3.09 倍——紧随其后的是美邦（2.24）和德邦（1.7）。之后是中邦（1.56）、以⾊列（1.52）和加拿⼤（1.41）。

目前，私家投资仍是AI投融资的主流，其次是并购、公拓荒行和少数股权。2021 年，环球对⼈⼯智能的私⼈投资总额约为 935 亿 美元，是 2020 年私⼈投资总额的两倍众。

正在披露融资⾦额的公司中，与 2020 年相⽐，2021 年 1 亿 美元⾄ 5 亿美元的 AI 融资轮数增长了⼀倍众，⽽ 5000 万 美元⾄ 1 亿美元的融资轮数也增长了⼀倍众。

2021 年，美邦正在得到资助的 AI 公司的总体私⼈投资⽅⾯居寰宇⾸位，约为 529 亿美元，是排名第⼆的邦度中邦（172 亿美元）的三倍。排正在第三位的是英邦（46.5 亿美元），其次是以⾊列（24 亿美元）和德邦

（19.8 亿美元）。 2021 年，美邦有299 家新投资的AI公司，其次是中邦，有 119 家，英邦有 49 家，以⾊列有 28家。

行业范畴方面，2021 年⼈⼯智能范畴最⼤的私⼈投资是数据处分、管束和云（约 122 亿美元）。正在过去五年中，医疗和保健 种别得到了环球最⼤的私⼈投资（289 亿美元）；其次是 数据处分、管束和云计较（269亿美元）；⾦融科技（249亿美元）；和零售（219.5 亿美元）。

正在北美，⼤无数与⼈⼯智能联系的课程都是行为本科阶段CS 课程的⼀一面供应的。从 2010 年到 2020 年，北美博⼠机构的新 CS 本科结业⽣ 数目增⻓了 3.5 倍。2020 年，高出 31,000 名 本科⽣实行了计较机科学学位，⽐ 2019 年增长了11.60%。而且，2020 年每 5 名 CS 学⽣中就有 1 名得到了 AI/ML 博⼠学位。

从 2016 年到 2021 年， 共有25 个邦度通过了 55 项与⼈⼯智能联系的法案，个中美邦以13项法案攻陷榜首，其次是俄罗斯、⽐利时、西班⽛和英邦。2021 年公布的执法数目上，西班⽛、英邦和美邦领先，各高出三项。

而美邦邦防部2021年正在 500 个⼈⼯智能研发项⽬中拨款 92.6 亿美元，⽐ 2020 年的 86.8 亿美元增长 6.68%。邦防部正在人工智能上的开支也是最众的，2021 年，它正在与⼈⼯智能联系的合同上花费了 11.4 亿 美元，大约是第⼆⾼的部⻔卫⽣与群众任职部（2.34 亿美元）花费的五倍。

智东西以为，固然2021年是个艰屯之际，但人工智能的发扬还是一齐高歌大进，私家投资翻一番，新技能不息打破都给这个行业的发扬打了强心剂。特别值得欣慰的是，正在中美邦度闭连日趋繁杂的现正在，AI行业的中美团结仍很严紧，这是人类科学技能正在冲突与斗争大境况下的一丝速慰。