医疗AI智能体专家
医学影像AI
智能分析
为医疗机构和科研团队提供影像辅助诊断、病灶分割、关键点测量等AI分析服务，让深度学习技术真正落地到放射科、骨科、病理科等临床场景
智能推理
精准可靠
数据分析
深度洞察
50+
服务医疗机构
30+
交付影像算法
95%+
模型平均准确率
24h
响应保障
定制流程
服务流程
标准化交付流程，确保质量和效率
01
需求分析
深入了解临床场景，明确影像任务目标和评价指标
02
方案设计
制定算法方案，选择模型架构，设计数据处理流程
03
数据标注
整理脱敏影像数据，制定标注规范并完成高质量标注
04
模型训练
模型训练、调优、多轮测试和性能验证
05
部署上线
系统集成、对接PACS、安全审计和正式上线
06
持续优化
效果监控、数据回流和定期迭代升级
典型案例
典型案例
已在多个医学影像场景落地验证
骨科
骨盆正位X光关键点检测与髋关节参数测量
基于RTMDet+RTMPose构建关键点检测模型，PCK@0.05达0.9500，自动测量髋关节参数，辅助骨科手术规划
脊柱
椎体骨折AI智能检测
基于深度学习自动识别椎体压缩性骨折，辅助放射科快速筛查，降低漏诊率
生殖医学
多模态IVF妊娠预测系统
基于Attention-Unet融合胚胎影像与临床指标，辅助生殖中心进行妊娠结局预测
服务模式
服务模式对比
根据需求选择最合适的合作方式
| 维度 | 项目定制 | 长期合作 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 单一明确的影像分析需求 | 多场景、持续迭代需求 |
| 交付周期 | 4-12周快速交付 | 按季度规划、持续交付 |
| 模型维护 | 交付时一次性构建 | 持续更新、定期重训优化 |
| 技术支持 | 3个月免费运维 | 全年7x24小时支持 |
| 费用模式 | 按项目一次性收费 | 年度服务费、按需扩展 |
常见问题
常见问题
支持X光、CT、MRI、超声等主流影像模态，覆盖放射科、骨科、病理科、生殖医学等多个临床场景。
完全支持。我们提供本地服务器、私有云和混合云等多种部署方案，确保数据不出院、安全合规。
主要需要脱敏后的影像数据（DICOM等）和对应标注。我们会协助制定标注规范，并全程参与数据整理。
我们按任务约定明确的评价指标（如关键点PCK@0.05、病灶检测mAP等），交付前多维度评测达标后方可上线。
支持。我们遵循DICOM标准，提供标准API接口，可与PACS、HIS、RIS等主流医疗信息系统无缝集成。
根据任务复杂度和数据规模，标准交付周期为4-12周。需求明确的小型分析任务可进一步缩短。