AI技能的操纵不单极大地提升了医疗诊断的正确性和结果，还鞭策了性情化歇养、疾病预测、药物研发等众个周围的提高 跟着科技的飞速生长，人工智能（AI）一经慢慢浸透到咱们生涯的方方面面，从智能家居到自愿驾驶，从金融效劳到培养培训，AI都正在以惊...

本文将从卷积神经汇集的角度斟酌深度练习。正在本文中，咱们将利用Keras和Theano，重心闭怀深度练习的基础道理。本文将显示两个例子——个中一个例子利用Keras实行基础的预测领悟，此外一个利用VGG实行图像领悟。 咱们议论的话题原本是...

正在筹划机视觉规模中，将一幅数字图像离散为众个构成个别（一系列像素，或所熟知的超像素）的历程即为图像离散。离散的方向便是简化并/或变换能够将图像转换为更蓄意义和更易阐述的内容的外达。图像离散一般被用来定位图像中方向和边境（线、曲面）的处所。...

医学影像诊断兴办，如CT扫描仪、MRI、超声波和数字X射线编制，是当代医疗系统中的枢纽工夫东西。它们为医师供应非侵入性的体内布局和成效音讯，关于疾病的早期呈现、精准诊断和调治筹划同意至合要紧。近年来，跟着成像工夫的不时发展，如高别离率成像、...

迩来，加强公允性的勤恳引入了新的举措和数据集。然而，正在域搬动的后台下，公允性题目险些没有获得探求，假使诊所经常依赖差异的成像技能（比方，差异的视网膜成像方法）举行患者诊断。 本文提出了FairDomain，这是初度编制性钻探算法正在域搬...