ISICDM 2021医学图像分割挑战赛收官

雷峰网音问，2021年12月19日，ISICDM 2021医学图像瓜分离间赛决赛就手实行，来自上海大学筹划机工程与科学学院岳晓冬传授团队、南方医科大学生物医学工程学院阳维传授团队、以及东北大学医学与生物音讯工程学院齐守良传授团队，正在全部2个大项、5个小项的角逐平分获冠军。

本次离间赛由ISICDM 2021集会组委会撮合天津医科大学总病院、同济大学和东北大学主办，由天津医科大学总病院江荣才传授、电子科技大学李纯明传授、北京邮电大学杨辉华传授职掌离间赛指点，同济大学陈宇飞副传授、东北大学覃文军传授职掌离间赛主席，旨正在通过离间赛的形势为数字医学产学研界供应技艺互换和闪现的平台。本次离间赛的特色如下：

本次大赛于11月底发端报名，共有22个院校43支团队报名参赛。赛程重要分为3个赛段：热身赛、排位赛和决赛，每个赛段均为发放数据后限时操作上传。本次角逐共扶植2大角逐项目，5个角逐分项：头颅CT血肿瓜分与血肿量筹划、肺部CT剖解布局瓜分-支气管/肺叶/肺血管/肺动态脉。

角逐经过中的各个阶段均记载客观目标数据，并通告现阶段排名结果。依据各阶段全数客观目标的加权均匀收效实行排名，最终有12只步队进入决赛。

因为疫情的缘故，本次决赛正在线上集会室实行并全程直播，决赛阶段受到了寻常的眷注，除进入集会室观战的职员外，再有4000余人次正在线旁观了此次直播。

评委专业且构成合理：三大类评审划分来自病院、公司和高校，划分从临床、业界和算法角度对各步队结果实行归纳评议。现场既有来自医学界的天津医科大学总病院江荣才传授、沙壮博士、大连大学附庸中山病院薛洪省医师、中邦医科大学附庸第四病院周镝医师和江苏省群众病院胸外科徐心峰医师从临床角度对结果实行评议，再有来自东软医疗的周庆华博士从医学工业界的角度对成就实行指点，又有来自东北大学的覃文军传授和同济大学的陈宇飞副传授对算法的改进性等实行了评估。

整体评审经过评估角度掩盖面广，包罗了算法确实度、临床可用性、界面闪现与交互性、步骤改进性、算法效能等，评审角度适用且专业。

正在项目一脑血肿的角逐前，天津医科大学总病院神经外科副主任兼NICU主任，天津市精神病学考虑所副所长，我邦神经重症一线专家江荣才传授对本次角逐的临床旨趣做了深入的叙述。

江主任是中华医学会神外分会委员兼脑外伤组副组长、中邦医师协会神外分会神经重症专委会副主委和邦度创伤医学中央颅脑创伤专委会副主委以及《中华神经外科杂志.英文版》《中华剖解与临床杂志》《临床神经外科杂志》和J Clin Lab Anal的编委。是阿托伐他汀钙息养慢性硬膜下血肿两发现人之一并优化了该息养计划，是该项目获取天津市科技提高特等奖的重要功勋者。

以改进理念息养重型脑毁伤及其并发症著称，用心颅内淋巴管引流调控息养脑外伤，年诊疗神经重症患者千余人次。是天津市131第一主意人才、2020天津市重心范畴促进方案改进团队担负人、“邦之名医.突出风范”和转化医学实行之“十大原创考虑领衔者”，创立天津市医学会神经重症分会。

江主任指出：脑血肿测算正在外科息养中具有要紧的临床旨趣，临床中脑出血患者手术指征之一便是脑血肿量，如幕上血肿量大于30mL或幕下血肿量大于10mL的患者需行手术息养，然而临床上却无法无误筹划脑血肿的体积。

头颅CT查验可能很好地显示出血灶，而确实估算CT图像中血肿量，是各项考虑亟需管理的题目，目前以医师手动瓜分的血肿结果举动筹划血肿量的“金准则”，但这种步骤耗时辛苦；临床上常以众田公式举动血肿量的估算步骤，此公式针对出血样子相对规定的血肿衡量无误度较高，但当出血样子相对不规定时，其结果难言精准。近年来，跟着人工智能（AI）技艺的提高，依据脑血肿的CT图像特性，实验自愿瓜分CT图像中的血肿区域及筹划血肿体积成为一种恐怕，本角逐拟开采精准、便捷的脑血肿瓜分及血肿量筹划步骤，为脑出血精准诊断供应临床技艺赞成。

角逐经过夸大实战：正在实战性上，两个角逐项主意医学图像演练数据和测试数据划分来自天津医科大学总病院和东北大学供应的的确临床数据。

大赛不应允几次提交瓜分结果，避免了古板瓜分离间赛中参赛者通过几次提交结果刷分数的流毒；初赛和决赛闭键的每场角逐功夫越来越短，也越来越靠拢的确临床境况；正在决赛闭键，离间赛机闭者现场发放临床数据，1人答辩共享PPT，1人对就地发外的数据及时测试，评委和观众通过选手屏幕可看到软件操作的全体经过，的确可托。

个中，热身赛、排位赛从发放测试数据到提交共计两小经常间。而决赛阶段现场发放测试数据并闪现需正在10分钟内竣事。决赛阶段比热身赛和排位赛加倍告急，正在肯定水准上排斥了人工修订的恐怕性。

赛程跟进厉谨透后：角逐的最终收效归纳思虑了步队各个赛段的全数客观目标加权均匀的结果，以及现场决赛各评委的主观测评收效。会务组提前通告了各项主意筹划量化目标，并公然了各赛段步队的排名等音讯，简单参赛团队验证排名实在实性。

别的，来自同济大学的伍谦、付巍、孙士晨、黄麒光和东北大学的王龙光、李小硕、黄培芳、周璐雨8位离间赛助理，具备肯定的医学专业学问和算法专业本事，对赛程全程跟进与监视，也为离间赛的就手实行供应了保险。

正在本次角逐中，各参赛团队均闪现出雄厚的算法势力，以及对临床题目的深度思量。针对脑部血肿CT影像瓜分中的数据标注不确实与瓜分模子拔取困难，上海大学筹划机工程与科学学院岳晓冬团队拓展改正已有CNN、Transformer瓜分模子，提出了基于全部上下文细心力的瓜分步骤，并采用了众模子集成政策对血肿区域实行不确定性器量与瓜分，确保瓜分预测结果具有较好的鲁棒性与泛化功能，并正在肯定水准上补充医师的标注缺失处境，正在现场及时数据的测试中取得了各式专家的划一好评。

来自南方医科大学生物医学工程学院阳维团队正在两个项主意角逐中均获得了好收效。对待肺部CT剖解布局瓜分义务，他们提出采用众标准和轻量级UNet划分管理藐小血管瓜分、动态脉瓜分需求较大感觉野等题目；对待头颅CT血肿瓜分与血肿量筹划，采用nnUNet和nnFormer集成体例晋升血肿区别割和血肿量揣度精度，正在各项目标中涌现轶群。

来自东北大学医学与生物音讯工程学院齐守良团队承袭“one architecture fits all segmentation”的思念，基于3D-UNet模子完成肺部的肺叶，气道，血管，动态脉等的剖解布局瓜分。正在模子decoder的个人采用深监视的体例，将差别离别率的输出结果实行整合，从而天生模子的预测结果，正在肺部各个剖解布局的瓜分义务中均获得了很好的效率。

2022年的ISICDM瓜分离间赛将一连连结本年离间赛的长处和特质，邀请更众算法专家和医师插手离间赛的数据拾掇与发外，订定赛程和规定，以及职掌离间赛评委。置信跟着更众专家学者的插足，来岁的ISICDM离间赛将会加倍精粹，并希望推进相干技艺的研发与落地。