改变中国「医学影像AI」的12大顶级实验室

1927年，这一年对待当时的人们来说，是再通常可是的一年。然则正在欧洲的布鲁塞尔，却召开了一次集会，史称“第五次索尔维集会”。

迄今为止，这都是物理界最华丽阵容的一场“华山论剑”。由于照片里的每一私人所博得的科学成果，都足以对人类的文雅进化史形成深远的影响。

人工智能也是云云。达特茅斯集会之后，这门学科履历了起升重伏数十年的成长，终成今朝的容貌。时至今日，AI时间的触角仍然伸向各行各业，此中就网罗“时间含量最高”的范畴——医学影像。

然而，中邦的人工智能成长不是一帆风顺，数个“周期性”的震荡以及邦内较晚的起步功夫，让咱们正在顶尖尝试室的搭筑和人才培育上向来掉队于欧美。

向来到2010年，邦内正在医学影像AI顶会MICCAI（医学影像准备与准备机辅助介入邦际集会）上的论文收录数目，都处于个位数程度。

正在深度进修的高潮掀起后，中邦的学者收拢了这一波弯道超车的机会，高校和企业接踵开设了医学影像中心尝试室，从源流上展开外面研讨和时间的研发。

2019年，沈定刚讲授正在采纳《医健AI掘金志》采访时曾外现（对线主席沈定刚：我念做的，是为青年学者搭一座通向寰宇最高学术舞台的桥梁）：

以前邦内（网罗香港）每年有十篇驾御的作品会被吸取，比例唯有3%-4%。2018年，亚洲网罗日本、韩邦、新加坡等地的作品所占的比例还特地低，加起来唯有18%（美洲为33%，欧洲为49%）。

然则，2019年亚洲的入选作品比例仍然抵达37%（美洲为36%，欧洲为26%），领先了美洲，而这些入选的作品里，绝大大批（150篇驾御）来自于中邦。

其余，从中邦走出的研讨学者也仍然正在AAAS、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 等众个准备机视觉与医学影像说明范畴职掌Fellow，本土尝试室也活着界上得到了更众的“话语权”。

学术觉察的力气是庞杂的，具有摧毁旧时间的才略。借此机缘，雷锋网《医健AI掘金志》摒挡出邦内顶尖的十二大医学影像AI尝试室，以及引颈这些尝试室前行的诸位重心人物。

上海科技大学IDEA尝试室建树于2020年，重要研讨神经影像与神经科学、癌症影像说明、新一代成像手腕三个目标。

沈定刚讲授现任上海科技大学生物医学工程学院创始院长，是IEEE 、AIMBE 、IAPR 、MICCAI的Fellow，曾任美邦北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）放射学系、医学影像中央、准备机系、生物医学工程系毕生讲授，冠名非凡讲授，颁发论文1100余篇，H-index 107，援用4万5千众次。职掌8个邦际期刊的现任编委，MICCAI 2019大会主席。

正在神经影像与神经科学觉察中，IDEA Lab将通过成长图像说明手腕，研讨人脑早期平常发育与病变（如单独症），以及神经退行性疾病（如阿尔兹海默症）的早期诊断；

正在癌症影像说明中，IDEA Lab设计以乳腺癌、前哨腺癌、脑胶质瘤等中心癌症及其影像大数据为目标，研讨基于众模态图像的准确诊断、放疗设计、导航和评估。

中邦科学院分子影像中心尝试室建树于2012年，孵化于中科院主动化所智能医学研讨中央，重要正在分子影像、功效影像、医学影像说明与管束、智能医学等范畴开展外面研讨和环节时间研发。

分子影像中心尝试室接踵参加经受了973设计、邦度863设计、邦度科技支柱设计等80余项科研职责，以及邦度科研仪器开发研制专项“小动物光学众模调解分子影像成像开发”的开拓。

尝试室合联功劳得到2010、2012年度邦度时间发觉二等奖；2003、2004年度邦度科技发展二等奖、成员共颁发SCI检索邦际期刊论文120余篇。

其余，尝试室研发的分子影像手术导航体系已得到NMPA的三类医疗器材资历证，正在邦内病院展开临床使用。

田捷讲授长远从事光学分子影像、医学影像说明与生物特点识此外研讨和使用的管事，是两项邦度中心根柢研讨成长设计（973设计）首席科学家。

自2010年起，他陆续得到准备机视觉与医学影像说明范畴9大Fellow，网罗AAAS 、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 、OSA 、ISMRM 、WMIS，正在光学分子成像等范畴做出了体系性功绩，额外是生物自愿光和激励荧光断层成像及其使用方面。

脑收集组研讨中央2013年建树，重要研讨目标正在宏观、介观及微观标准上树立脑区、神经元群或神经元之间的连绵图（脑收集）。

并正在此根柢上，研讨脑收集拓扑构造、脑收集动力学属性、脑功效及功效特殊的脑收集外征、脑收集的遗传根柢，并对脑收集举办筑模和仿真，以及完成所需的超等准备平台。

截止目前，脑收集组研讨中央颁发SCI论文总共领先200篇，SCI总援用领先14000次，并接踵经受科技部973项目、邦度自然科学基金委研讨设计、中邦科学院计谋性科技先导专项B类课题、科技部邦度科学仪器开发开拓等众项科研项目。

2020年5月，脑收集组研讨中央还结合中邦百姓解放军总病院、首都医科大学宣武病院等众个医疗中央，无误描写出阿尔茨海默病脑行径和脑收集特殊，并将功劳颁发正在脑科学范畴首要杂志《Human Brain Mapping》。

目前，脑收集组研讨中央重要由蒋田仔讲授担任。他是寰宇上最早展开影像AI研讨的几位科学家之一。

2019年，他还依赖“脑收集音信管束顺序及其遗传机制研讨”项目功劳，得到了第九届吴文俊人工智能自然科学奖的一等奖。

正在所从事的范畴，他已颁发SCI收录的论文200众篇，申请发觉专利28项，已受权16项，并获邦度自然科学奖二等奖(2004)，“新世纪百万万人才工程邦度级人选”。

研讨组努力于办理伶俐医疗的重心题目，聚焦医疗影像开发、医疗机械人、医疗影像说明准备等范畴，促成AI影像的落地。

2020年，MIRACLE事业研讨组先后有5篇论文被MICCAI吸取。其余，研讨组尚有自然遮挡修复、染色体核型计数论文，先后被邦际TOP期刊IEEE TIFS和IEEE TMI吸取。

曾获发觉奥斯卡奖、西门子年度发觉家、马里兰大学ECE非凡校友等，任MICCAI协会财长和理事，曾职掌AAAI、CVPR、ICCV、MICCAI和NeurIPS等集会的范畴主席。

2019年，上文提到的蒋田仔讲授与周少华讲授，合伙录取IEEE Fllow。二人的各自研讨长远聚焦于非热门的脑图谱、常识筑模与机械进修勾结的原创性时间目标：

从某种水平上讲，这些研讨向来以后都是准备机视觉和医学影像说明范畴的“冷板凳”：难度大、周期长、研讨者寥寥。

正在十年众功夫里，研讨中央出世了我邦首台自助3.0T超导磁共振开发、第四代超声剪切波弹性成像体系、大视野低剂量口腔CT机、寰宇开创超声深脑调控手腕及验证体系等。

郑海荣讲授是中科院深圳先辈时间研讨院副院长、邦度高机能医疗器材立异中央主任、中科院康健音信学中心尝试室主任，邦度非凡青年基金得到者、陈嘉庚青年科学奖、何梁何利青年科技立异奖及天下“立异抢先”奖状得到者。

郑海荣讲授的重要研讨范畴为音信时间与外面手腕正在医学成像中的使用。正在图像与信号管束、他的医学成像及医工交叉方面研讨功劳正在邦际学术期刊上颁发论文150余篇，授权重心时间专利100余项。

尝试室调解音信学、医学、死板学、电子学等学科，努力于尖端微创诊疗和真三维立体影像范畴的根柢研讨和使用开拓，并正在医用立体图像手术导航、微创手术器材•手术机械人、尖端微创诊疗一体化体系、高清楚裸眼立体影像等范畴博得系列首要科研功劳。

行动该院的创筑人，廖洪恩讲授是清华大学毕生讲授、邦度特聘专家，现任亚洲准备机辅助外科学会理事长、邦际医学生物工程结合会亚太区秘书长、中邦生物医学工程学会理事等职务，并被中邦科协选为邦际科技机合后备专家。

过程众年的作战，尝试室已造成临床和根柢两大研讨目标，以及神经精神疾病的众模磁共振、磁共振分子影像学、腹部庞大疾病的影像学特点、气量部疾病的影像学特点，4大跨学科研讨范畴。

郭启勇讲授曾任中放第十二届主任委员、中邦医科大学副校长、中邦医科大学附庸盛京病院院长，十二届天下人大代外等首要名望。

他也是中邦医师最高奖项“中邦医师奖”的得到者。正在影像诊断学范畴中，著有《介入放射学》、《医学影像辨别诊断指南丛书》等代外性著作。

龚启勇讲授是华西病院副院长，ISMRM Fellow，长江特聘讲授，邦度杰青，邦度自然基金委“放射影像”立异群体担任人。正在邦际上饱舞了精神影像学的成长，合联功劳获邦度自然科学奖二等奖和中华医学科技一等奖。

龚启勇讲授长远从事功效性脑疾病的磁共振神经放射学研讨，提出脑行动偶链假说并正在此根柢上体系地树立精神放射影像系统。

他是第二届天下立异抢先奖得到者, 陆续入选科睿唯安“环球高被引科学家”（交叉）和爱思唯尔“中邦高被引学者”（医学）。

江苏省分子影像与功效影像中心尝试室始筑于2002年，是邦内较早建树的“分子影像尝试室”，重要依托东南大学附庸中大病院运营。

自2002年以后，尝试室完毕和经受的首要课题网罗邦度973设计、863设计，邦度科技攻合、邦度自然科学基金非凡青年基金等57个项目，正在邦外里重心刊物上颁发论著300余篇。

尝试室的研讨涵盖干细胞移植时间与活体影像示踪、动脉粥样硬化的分子影像诊断与调节、抗肿瘤血管天生调节的分子影像检测、功效性磁共振成像时间（fMRI）的使用研讨等5个目标。

滕皋军讲授是东南大学附庸中大病院院长、中邦医师协会介入医师分会会长、中邦医师协会放射医师分会副会长，CVIR 和JVIR副主编，得到过邦度科技发展二等奖3项，美邦介入放射学会fellow（FSIR），欧洲血汗管介入学会fellow (FCIRSE)，邦度科技射学会(SIR)最高信用奖，美邦介入放射学会(SIR)最高信用奖。

他一共主办科技部973项目（首席科学家）、邦度改良性时间、863项目、邦度自然科学基金中心项目、庞大邦际协作项目等10余项邦度课题，SCI收录论文领先200余篇。

上海交通大学医学图像准备尝试室从属于生物医学工程学院和Med-X研讨院，由王乾博士创立，研讨笼盖医学图像说明、准备机视觉、机械进修、人工智能等众个目标，努力修建先辈智能时间和基于影像的生物医学使用的交叉调解。

王乾博士目前职掌医学影像先辈时间研讨院院长助理，于2009年得到上海交通大学电子工程系硕士学位。2013年，得到美邦北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）准备机科学博士学位，长远从事医学图像管束、说明的管事。

正在这些高校之外，邦内一批顶尖企业也接连建树医学影像的AI尝试室。这些尝试室正在邦际的学术舞台上，也成为一股弗成怠忽的首要力气。

2020年，天衍尝试室有14篇论文被MICCAI 2020所委派。目前，腾讯天衍尝试室重要由郑冶枫博士担任。

郑冶枫博士是美邦医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow）和IEEE医学影像杂志副编，正在美邦马里兰大学 (University of Maryland, College Park) 攻读博士学位后参与西门子美邦研讨院，专心于智能医学影像说明。

正在西门子美邦研讨院功夫，他发领会投影空间进修法，用于医学影像中器官的迅疾检测与决裂，并于2011年得到美邦专利授权，斩获当年的爱迪生专利奖。

保举阅读：《腾讯天衍尝试室郑冶枫：医学影像AI为什么须要小样本进修和域自适宜时间？ CCF-GAIR 2020》

阿里达摩院建树于2017年，定位于根柢科学和立异时间研讨。达摩院的视觉智能及医疗AI团队，由IEEE Fellow华先胜带队打制。

2019年的EMNLP BB task相合抽取寰宇大赛，达摩院AI得到了第一名。同年，遵循鹿特丹邦际竞赛程序，达摩院的全主动心脏冠脉中央线提取超越了现有的业界最好成就，合联论文被MICCAI 2019提前吸取。

华先胜是北京大学使用数学博士，IEEE Fellow、ACM非凡科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等邦际集会圭臬委员会主席，得到MIT TR35大奖(环球35位35岁以下的非凡青年立异人物)等信用，是视觉识别和摸索范畴的邦际级巨子学者。

她是英邦伦敦帝邦理工学院生物工程专业博士，师从英邦皇家工程学院医疗担任人Richard Kitney，英邦牛津大学生物医学工程学院两年博士后研讨。曾任西门子医疗AI部分中邦区Head/司理。

颁发邦际论文、邦际、邦内专利、和专业书本篇章共80余篇。博士论文曾获欧洲核磁共振委员会年会最佳论文奖，曾获伦敦市政府Old Centraliens立异奖。

泰平医疗科技研讨院建树于2017年，正在云、大数据、人工智能与医疗康健相勾结等范畴举办研讨。正在医疗AI范畴，研讨院重要构造辅助临床决议、慢病预测和打点、赋能下层全科三个目标。

2020年10月，研讨院正在邦际机械翻译竞赛WMT2020的生物医学翻译竞赛中两项职责评分均位居榜首，制服网罗华为、百度、腾讯、谢菲尔德大学等正在内的20众公司和机构。

2020年11月，正在麻省理工学院（MIT）主办的邦际顶级生物医药觉察竞赛AI Cure Open Tasks上，泰平医疗科技研讨院还得到了新冠肺炎继发陶染药物抗菌性预测第一名的成就。

谢邦彤是人工智能范畴的着名科学家，曾参加邦际开源机合和邦际程序的拟定管事，正在参与泰平之前，他正在IBM中邦研讨院任职长达15年，职掌IBM认知医疗研讨总监及IBM环球研讨院医疗音信计谋结合带领人，曾将诸众研讨功劳转化为IBM办理计划。

目前，他仍然累计正在顶级邦际集会及期刊上颁发50众篇论文，得到40项专利、3项IBM非凡研讨奖，并于2016年得到IBM最高奖“Best of IBM”。

保举阅读：《泰平首席医疗科学家谢邦彤：两大根柢平台与四大算法范畴，详解金融巨头的医疗科技国界 CCF-GAIR 2020》

吕乐博士曾任NVIDIA资深研讨司理、美邦邦立卫生研讨院临床中央资深研讨科学家、西门子美邦研讨院（Siemens Corporate Research）资深科学家、美邦约翰霍普金斯大学准备机科学玄学博士。

他的研讨努力于刷新今世医学图像解析和语义说明，以饱舞防范性医学、精准医学、癌症影像诊断调节以及医疗大数据等范畴的革命性临床管事流程履行。

到目前为止，他共颁发了科研论文130余篇、美邦/PCT 专利26项，并得到了 NIH 众项科研临床功绩外彰、MICCAI 5年最有影响力论文奖和RSNA 2016/2018 年非凡论文奖。他曾众次职掌CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP范畴主席。

现今朝，以学术领甲士物为重心的AI尝试室，仍然成为各个科研院所、互联网巨头构造医学影像AI计谋的首要抓手。正在这些尝试室和研讨职员幕后的寂然种植下，AI也已成为医学影像最富改良力的范畴之一。