2023年医疗保健领域的人工智能趋势

酌量公司Omdia的首席了解师Andrew Brosnan预测，纵然医疗保健行业最初对人工智能的经受速率较慢，但医疗保健和制药公司将正在他日几年内敏捷推广对人工智能的采用，医疗图像了解和药物创造将是最受迎接的用例。

按照Omdia的预测，2023年人工智能软件的医疗保健开支估计将拉长40%，从2022年的44亿美元推广到新的一年的近62亿美元。

“医疗保健将比大大都其他行业拉长更疾，按照咱们的预测，咱们估计2027年医疗保健界限的人工智能开支将仅次于消费者，排名第二，”Omdia人工智能和智能主动化履行部分的Brosnan说。

Brosnan说，医疗保健公司正在采用新技巧方面原来很守旧，由于病人看护和隐私、和平和拘押题目的危急很高。

医疗保健正在人工智能采用方面落伍于其他行业。按照om dia 2022年的一项侦察，纵然统统行业中有25%的行业正在众个营业部分或性能部分中推广了人工智能铺排，但惟有19%的行业正在医疗保健界限云云做。

但这种处境正正在敏捷蜕化。他说，人工智能已被外明正在医疗保健方面是有用的，这推动了利用的拉长。比方，人工智能正在疫情岁月被用于助助医疗保健供给者实行新冠肺炎诊断、患者预后以及助助酌量职员明晰刺突卵白的改观。

“人工智能正在疫情和观念验证项目中的利用巩固了人们对人工智能正在医疗保健界限所能供给的代价的决心，”Brosnan说。

底细上，Omdia正在2022年侦察的96%的医疗保健机合显示，他们有决心或至极有决心人工智能将带来踊跃的结果，67%的受访者显示，人工智能推广代价的才华正在过去一年中有所推广。

这将转化为对人工智能的巨额投资。按照Omdia的数据，人工智能软件的开支将以29%的复合年拉长率(CAGR)拉长，并正在2027年抵达138亿美元的开支，并列拉长最疾的部分。

医学图像了解是人工智能最受迎接的用例。依据26%的年拉长率，它将依旧最大的开支份额，正在2027年抵达26亿美元的人工智能软件开支。

与此同时，Omdia预测显示，到2027年，药物创造将成为拉长最疾的用例，人工智能开支将抵达20亿美元，CAGR为33%。

其他顶级用例是虚拟助手，如正在线闲聊机械人和智能文档统治，两者都有27%的CAGR。估计2027年虚拟助理的人工智能开支将抵达近17亿美元，而智能文档统治(如索赔统治)估计将抵达10亿美元。

医疗提议——通过临床决议支撑等器材——正在2027年以28%的CAGR和9亿美元的人工智能开支结束了前五大用例。

Brosnan说，人工智能有大概加疾药物创造和开拓流程，并低浸其本钱，2023年，制药行业将接连通过人工智能推动药物创造。

守旧的药物创造和开拓流程目前需求大约10亿美元和10年功夫才调将一种新药推向市集。他说，这搜罗合成5000众个分子，以胀动一个候选人进入临床试验。

但有了人工智能，制药商能够通过“正在打算机上”实行出产来省略他们必需物理成立的分子数目，这意味着他们能够虚拟地实行出产，他说。

Brosnan说，这将他们必需物理合成的分子数目归结为250个，这精打细算了资金，缩短了上市功夫。人工智能第一药物候选人的渠道至极强劲，2022年将有18种候选药物进入临床试验。2020年，这一数字为零。

Brosnan说，连结进修或群体进修是一种新兴技巧，它将使医疗保健供给商或许和平地利用患者数据来更好地操练人工智能模子，并将正在2023年获取更大的牵引力。

为了省略误差，针对大型数据集操练AI模子至极紧急。但为此，很众医疗保健机构欲望共享数据，云云他们就能够筑设一个更扫数的数据集来操练人工智能模子。

守旧上，他们必需将数据转移到一个主旨存储库。然而，通过连结或群体进修，数据不必转移。他说，相反，人工智能模子会去每个零丁的医疗保健机构，并按照数据实行操练。通过这种格式，医疗保健供给商能够保护其数据的和平性和处分。

“通过联邦或群体进修，数据不必分开源机构，但人工智能模子会转移到数据，”Brosnan说。连结进修利用蚁合式编排器，而群进修愈加分散式，晦气用蚁合式编排器。

这项技巧目前正正在实行观念验证。2021年，大型制药公司赛诺菲(Sanofi)向一家用心于医疗保健的联邦进修公司投资了1.8亿美元。

正在过去一年中，根蒂模子、大发言模子(LLM)和天生人工智能(AI)吸引了供给商、生物制药企业、付出方和投资者的防备力，它们被应许使医疗保健办事更高效、更更始、更有用。守旧的了解式人工智能已正在医疗保健界限利用众年，而天生式人工智能的特色是或许创筑新内容、总结和翻译现有内容，并最终告终推理和筹划。