国际领先！中山六院实现人工智能结肠癌病灶影像精准分割

中山大学从属第六病院官方微信民众号今天发外，该院正在邦际上率先竣工了自助结肠癌病灶影像精准支解的人工智能临床处理计划。计划源于该院斥地的结肠癌病灶自愿精准支解的医学影像人工智能弱监视-半监视框架(Segmentation Only Uses Sparse Annotations，SOUSA )，相干研商结果已正在医学影像人工智能算法顶刊《Medical Image Analysis（IF=13.828）》公布。

据悉，上述研商由吴小剑传授团队牵头，联络喀什区域第一百姓病院邹小广传授团队、上海人工智能实习室互助完工。研商团队正在SOUSA框架中充斥运用了弱监视研习和半监视研习的上风，提升了人工智能的研习作用，省略了假阳性的预测，明显提升了病灶支解的无误度。

有目共睹，CT是一种常睹的搜检方式。而基于影像的自愿支解技能可能辅助医师准确会意病灶的身分、巨细以及与周遭血管、构制的闭联，助助疾病诊断、图像教导手术以及医学数据的可视化，为临床诊疗和病理学研商供给牢靠的按照。方今，能否竣工全自愿的、精准的病灶支解是决策医学影像正在临床应用恶果的要害。

近年来，深度神经汇集的急速进展使得很众先辈的支解手法都赢得了可喜的发达。但与肝脏、心脏等器官比拟，肠道肿瘤的形式、身分的改观大，以是，肠道肿瘤的自愿支解使命难度高。格外是结肠癌，因病灶漫衍领域大、剖解布局庞大，连续未能竣工有用的病灶自愿支解。这一近况告急限制了肠癌精准诊疗人工智能的临床使用。

据先容，基于医学影像的人工智能为肠癌个人化诊疗供给了宏大的恐怕性，一经有众项研商竣工了病人的疗效预测、术后复发危机评估，但这些使用无不依赖于精准的病灶支解。而此次SOUSA技能的斥地，正在邦际上初度竣工结束肠癌的自愿支解，为加快肠癌人工智能精准诊疗的临床使用奠定了根蒂。

自愿化法式化的精准影像讯息惩罚将有用地低落经济、时期和人力本钱，为精准诊疗的实践供给了厉重的临床按照，具备极大的临床转化使用前景。

吴小剑系中山大学从属第六病院副院长、教学部生物医学大数据工程研商核心副主任、邦际癌症基因组ICGC-ARGO结直肠癌众组学项目承当人、博士生导师。他长久竭力于结直肠肿瘤和炎症性肠病的临床和研商事业，主理邦度863 盘算宏大课题、邦度邦际科技合营专项、邦自然等众项课题。行为首要研商者得到2016年邦度科技提高二等奖和两次广东省科技提高一等奖。（刘斯协）