武汉大学视频分割成果登顶CVPRICCV挑战赛双冠军

CVPR和ICCV均是谋略机视觉与形式识别范围顶尖的邦际嘉会，随集会一同颁布的挑拨赛吸引了环球众个团队加入。我校此前正在ICCV或CVPR挑拨赛上得回过3个单项冠军，但统一成效同时得回当年ICCV、CVPR双冠军，尚属初次。

视频是图像正在时域上的延迟，视频实例支解本领是图像实例支解的拓展。团队通过剖析现有形式存正在的题目，即实例支解与方针追踪彼此胶葛导致职能不佳的过失，基于Transformer框架提出了DVIS（Decoupled Video InstanceSegmentation）形式，计划了实例支解（Segmenter）、方针追踪（Tacker）和整体精化（Refiner）三个相对独立的流程。

AI本领特殊是视觉大模子进展日初月异，DVIS长远正在众个视频实例支解数据集公然榜单上吞没榜首，正在现时巨子且具挑拨性的OVIS（Occluded video instance segmentation）数据集上，DVIS从本年仲春份提交以后吞没榜首至今。