ISICDM 2021医学图像分割挑战赛收官三支团队分别斩获5个专项冠军

上海大学岳晓冬教养团队、南方医科大学阳维教养团队、以及东北大学齐守良教养团队，正在总共2个大项、5个小项的竞赛平分获冠军。

来自上海大学揣度机工程与科学学院岳晓冬教养团队、南方医科大学生物医学工程学院阳维教养团队、以及东北大学医学与生物讯息工程学院齐守良教养团队，正在总共2个大项、5个小项的竞赛平分获冠军。

本次挑衅赛由ISICDM 2021集会组委会联络天津医科大学总病院、同济大学和东北大学主办；

天津医科大学总病院江荣才教养、电子科技大学李纯明教养、北京邮电大学杨辉华教养职掌挑衅赛指示，同济大学陈宇飞副教养、东北大学覃文军教养职掌挑衅赛主席；

本次大赛于11月底发端报名，共有22个院校43支团队报名参赛。赛程苛重分为3个赛段：热身赛、排位赛和决赛，每个赛段均为发放数据后限时操作上传。

本次竞赛共筑树2大竞赛项目，5个竞赛分项：头颅 CT 血肿割据与血肿量揣度、肺部 CT 剖解构造割据-支气管/肺叶/肺血管/肺动态脉。

竞赛流程中的各个阶段均纪录客观目标数据，并布告现阶段排名结果。遵照各阶段全豹客观目标的加权均匀功效举行排名，最终有12只部队进入决赛。

因为疫情的缘故，本次决赛正在线上集会室举行并全程直播，决赛阶段受到了广博的合怀，除进入集会室观战的职员外，尚有4000余人次正在线寓目了此次直播。

评委专业且构成合理：三大类评审差别来自病院、公司和高校，差别从临床、业界和算法角度对各部队结果举行归纳评判。

现场既有来自医学界的天津医科大学总病院江荣才教养、沙壮博士、大连大学附庸中山病院薛洪省医师、中邦医科大学附庸第四病院周镝医师和江苏省群众病院胸外科徐心峰医师从临床角度对结果举行评判。

尚有来自东软医疗的周庆华博士从医学家当界的角度对成效举行指示，又有来自东北大学的覃文军教养和同济大学的陈宇飞副教养对算法的改进性等举行了评估。

总共评审流程评估角度笼盖面广，征求了算法切确度、临床可用性、界面呈现与交互性、手腕改进性、算法效劳等，评审角度适用且专业。

正在项目一脑血肿的竞赛前，天津医科大学总病院神经外科副主任兼NICU主任，天津市精神病学查究所副所长，我邦神经重症一线专家江荣才教养对本次竞赛的临床意思做了长远的发挥。

江主任是中华医学会神外分会委员兼脑外伤组副组长、中邦医师协会神外分会神经重症专委会副主委和邦度创伤医学核心颅脑创伤专委会副主委以及《中华神经外科杂志.英文版》《中华剖解与临床杂志》《临床神经外科杂志》和J Clin Lab Anal的编委。是阿托伐他汀钙调整慢性硬膜下血肿两创造人之一并优化了该调整计划，是该项目取得天津市科技前进特等奖的苛重奉献者。

以改进理念调整重型脑毁伤及其并发症著称，潜心颅内淋巴管引流调控调整脑外伤，年诊疗神经重症患者千余人次。是天津市131第一主意人才、2020天津市重心范围促进谋略改进团队掌握人、“邦之名医.杰出风范”和转折医学实习之“十大原创查究领衔者”，创立天津市医学会神经重症分会。

江主任指出：脑血肿测算正在外科调整中具有苛重的临床意思，临床中脑出血患者手术指征之一便是脑血肿量，如幕上血肿量大于30mL或幕下血肿量大于10mL的患者需行手术调整，然而临床上却无法精准揣度脑血肿的体积。

头颅CT反省可能很好地显示出血灶，而切确估算CT图像中血肿量，是各项查究亟需处理的题目，目前以医师手动割据的血肿结果行动揣度血肿量的“金规范”，但这种手腕耗时费劲；

临床上常以众田公式行动血肿量的估算手腕，此公式针对出血形态相对规矩的血肿丈量精准度较高，但当出血形态相对不规矩时，其结果难言精准。

近年来，跟着人工智能（AI）技艺的前进，遵照脑血肿的CT图像特性，测试自愿割据CT图像中的血肿区域及揣度血肿体积成为一种或者，本竞赛拟斥地精准、便捷的脑血肿割据及血肿量揣度手腕，为脑出血精准诊断供应临床技艺扶助。

竞赛流程夸大实战：正在实战性上，两个竞赛项目标医学图像练习数据和测试数据差别来自天津医科大学总病院和东北大学供应切实实临床数据。

大赛不许可频频提交割据结果，避免了古板割据挑衅赛中参赛者通过频频提交结果刷分数的缺点；初赛和决赛合节的每场竞赛时辰越来越短，也越来越挨近确实临床情况；

正在决赛合节，挑衅赛构制者现场发放临床数据，1人答辩共享PPT，1人对马上揭橥的数据及时测试，评委和观众通过选手屏幕可看到软件操作的统共流程，确实可托。

此中，热身赛、排位赛从发放测试数据到提交共计两小每每间。而决赛阶段现场发放测试数据并呈现需正在10分钟内实现。决赛阶段比热身赛和排位赛加倍告急，正在肯定水准上消灭了人工修订的或者性。

赛程跟进苛谨透后：竞赛的最终功效归纳思考了部队各个赛段的全豹客观目标加权均匀的结果，以及现场决赛各评委的主观测评功效。

会务组提前布告了各项目标揣度量化目标，并公然了各赛段部队的排名等讯息，轻易参赛团队验证排名的切确性。

别的，来自同济大学的伍谦、付巍、孙士晨、黄麒光和东北大学的王龙光、李小硕、黄培芳、周璐雨8位挑衅赛助理，具备肯定的医学专业学问和算法专业才略，对赛程全程跟进与监视，也为挑衅赛的顺遂举行供应了保证。

针对脑部血肿CT影像割据中的数据标注不切确与割据模子挑选困难，上海大学揣度机工程与科学学院岳晓冬团队拓展更始已有CNN、Transformer割据模子，提出了基于全体上下文注意力的割据手腕，并采用了众模子集成战术对血肿区域举行不确定性气量与割据，确保割据预测结果具有较好的鲁棒性与泛化本能，并正在肯定水准上添补医师的标注缺失景况，正在现场及时数据的测试中取得了各式专家的类似好评。

来自南方医科大学生物医学工程学院阳维团队正在两个项目标竞赛中均获得了好功效。对待肺部 CT 剖解构造割据工作，他们提出采用众标准和轻量级UNet差别处理渺小血管割据、动态脉割据必要较大感应野等题目；对待头颅CT血肿割据与血肿量揣度，采用nnUNet和nnFormer集成格式擢升血肿辨别割和血肿量猜度精度，正在各项目标中再现轶群。

来自东北大学医学与生物讯息工程学院齐守良团队承受“one architecture fits all segmentation”的思思，基于3D-UNet模子完毕肺部的肺叶，气道，血管，动态脉等的剖解构造割据。正在模子decoder的个人采用深监视的格式，将差别分离率的输出结果举行整合，从而天生模子的预测结果，正在肺部各个剖解构造的割据工作中均获得了很好的效益。

2022年的ISICDM割据挑衅赛将一直保留本年挑衅赛的甜头和特点，邀请更众算法专家和医师参加挑衅赛的数据摒挡与揭橥，同意赛程和规矩，以及职掌挑衅赛评委。置信跟着更众专家学者的插手，来岁的ISICDM挑衅赛将会加倍精粹，并希望增进相干技艺的研发与落地。