模型创新、产品洗牌、行业动态：一文读尽年度AI十大趋势

界限的永久解析支配和深奥积淀，接续跟踪界限正在产学研届的革新、洗牌、动态，集合对近百家首创公司、琢磨院、投资机构的深度相易，从

呈报不只深切剖释这一前沿科技若何迭代技能才智、重塑贸易邦畿、引颈资产升级，还锋利洞察改变趋向，对异日旅途举办前瞻性预计。

该呈报也获得了产学研界限稠密机构的接济，不只正在趋向提名上众智，正在的确技能方面，也分享了精粹占定和评论。这让呈报有了更广的视角根柢，以及更深的资产生态根柢，特此鸣谢——

2017年《Attention Is All You Need》论文颁发，Transformer架构问世，并渐渐成为自然言语管理界限主流技能范式。但Transformer并非完好完好，产学研界也继续存正在一种音响：架构界限必要新的打破，来构修壮健且高效的新一代根柢大模子。

2023年此后，巨额革新大模子架构显示，考试正在保存Transformer上风的同时办理其算力开销太高的题目，希望正在职能与效用上完毕打破，对Transformer的绝对统治职位酿成有力离间。

众种有代外性的技能旅途，正在差别水准保存Transformer架构上风的根柢上，集合RNN、CNN等思念所做出的革新起色，这也使得大模子架构流露出日益分明的同化趋向， 更众革新架构具备 “博采众家之长”的特色。

技能层面，另一个备受合切的要点是Scaling Law的泛化。第一代Scaling Law指引模子开荒者们正在参数目、数据集和算计量之间寻找模子职能的最优解，激发了公共对算力、数据等资源分派的思索。

量子位智库察看到，参数目与算计量的膨胀鼓动我邦万卡集群以及高职能汇集的扶植和起色；同时数据耗尽风险中，合理善用合成数据成为较优拔取。

其它，OpenAI o1无疑是本年受注视的模子之一，正在它身上显示了推理才智的大幅提拔。以o1为代外的新Scaling Law，促使大模子谋求更高的推理才智。

2024年，AI技能正在众元对象接续打破，视频天生、天下模子、具身智能和空间智能等技能激动了人类对AGI的摸索。

视频天生方面，扩散模子正在众职业中得到明显成绩，已成为视频⽣成的主流技能旅途。尤以DiT（Diffusion Transformer）模子最受注视。

活着界模子界限，琢磨者们戮力于开荒可能模仿妥协析确切天下的模子，重点正在于通过研习巨额数据，使模子可能自然显示新的活动和计划才智。

与天下模子密不成分的再有具身智能。本年起，具身智能渐渐从观念走向落地，玩家们纷纷推出⾃⼰的⾸款⼈形呆板⼈，同时动手正在灵敏⼿自正在度、操纵精度和感知技能上发力，接续攻陷技能困难。

而空间智能，则是一个与天下模子和具身智能都精细合系的观念。空间智能指的是呆板正在三维空间和年华中感知、推理和⾏动的能⼒，其野望正在于将空间算计操控虚拟天下的身手和具⾝智能触达实际天下的能⼒集合起来。

为了更好地从数据维度察看邦内产物的近况，量子位智库选择了400余款具有代外旨趣的产物举办琢磨。

从细分赛道来看，这400款产物可能的确划分为20个品类——AI智能助⼿、AI伴随、AI相机、AI写作、归纳类套件、AI修图、AI视频、AI培育、AI⾳乐/⾳效、AI策画、AI⽣图、AI寻找、AI图⽰、AI总结和AI翻译，各赛道已别离发生代外产物进而再细分，并流露出差别的起色特色。

此中，AI智能助⼿是呈现最特别的AI原⽣类产物，也是邦内⼤模子⾃研⼚商技能实⼒的最直观显示。目前来看，AI智能助手赛道内部曾经展现了分明的梯队划分，豆包得到了断层式领先。

AI伴随固然广受合切，但目前完全延长乏力，星野、猫箱等Top产物和Killer APP之间仍有相当隔绝。

AI寻找则曾经成为新的营业结构要点，既囊括秘塔AI寻找等原生AI寻找，也囊括犹如纳米寻找、夸克浏览器的AI加紧寻找和知乎直达、小红书达芬奇等营业AI寻找。

假设以的确利用场景划分，可能分为：重正在完全效用提拔的全使⽤场景、完全数据呈现最优的⼯作提效、2025年希望明显打破的创意⽣成、面对苛肃合规离间的息闲文娱和⽇常⽣活等。

为了更好地还原邦内AI产物的近况，量子位智库从用户领域、新增速率、用户生动和用户粘性四⼤⻆度举办了数据统计。

目前，APP端和Web端均尚未展现比肩互联⽹时期景色级破圈之作的产物，且完全来看和海外同类型产物相差5倍以上。

截⾄2024年10⽉，共56款产物的史乘下载量超百万，8款产物史乘下载量超万万，夸克和豆包的史乘总下载量已过亿。

而从单月新增来看，夸克、豆包和Kimi智能助手月延长可抵达万万级，10款产物可达百万级；DAU方面，夸克DAU超越2600万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言DAU超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超越30%。

正在Web端，AI智能助⼿赛道外的全部赛道都根基处于停息形态，AI寻找、AI写作、AI⽣图等赛道甚⾄展现了头部产物数据下滑、或是下滑后回升乏力的情形。

用户领域方面，月总拜候量超万万的共7款产物，囊括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi智能助手、文心一言、豆包和通义。

而正在用户生动度上，共3款产物——夸克、Notion和百度文库的MAU超越万万，19款产物MAU超越百万。仅有14款产物人均每月拜候超越5次，13款产物均匀拜候时长超越10分钟。

正在数据统计根柢上，「量子位智库AI 100」通过归纳100和原生100两张榜单提名了邦内卓越的AI产物。

如今，AI产物可被划分为以AI为底层策画逻辑的AI原⽣类产物、正在原有互联⽹产物上深度嵌⼊AI成效的AI+X产物、基于外接API微革新的套壳类产物和将众个产物/模子API鸠集召集的齐集站类产物。

从数据来看，因为和营业流程交融得更为精细、需求识别昭彰等起因，AI+X类产物⽬前的完全数据呈现明显优于AI原生类产物，并以办公软件和内容平台为要点结构界限。

对办公软件⽽⾔，续写、改写、命题写作等差别水准的AI写作成效，以及针对论⽂、⼩说等差别题材的AI总结成效根基成为标配。

此中，重要营业为供应模板及参考内容的素材库类产物和编辑器样子的办公软件呈现更为特别，代外产物为百度⽂库和WPS AI。因为AI⽣劳绩率会直接影响产物的核⼼使⽤体验，此类产物相对更夸大的确成效的精准度。

而正在内容平台中，AIGC⼤众从三个⽅向联合发⼒：基于平台内容的AI寻找、⽤于鼓动UGC的AI⽣成成效及模板，再有⻔槛进⼀步下降的内容创作⼯具。

跟着⼤模子对图像和视频讯息的管理能⼒火速提拔，估计2025年将动手展现更为**归纳性**的众模态交互，AI可能通过物联⽹、特定讯息等众种感知通道进⾏协同。

众模态输⼊和输出使AI交互性更强、交互频次更⾼，适⽤场景也愈加厚实，AI产物完全⽔黎明显提拔。

Agent举动交融感知、剖析、计划和执⾏能⼒的智能体，可能依照⽤户史乘⾏为和偏好，主动供应提议、指示并性子化执⾏能⼒，为⽤户供应⾼度性子化的职业。其交互的主动性和⾃动化远超现有器械。

从技能和配套步骤两⽅⾯起色来看，从2025年动手，AI Agent即将⼴泛投⼊使⽤。量⼦位智库以为，AI Agent希望带来独属于AI 2.0时期的交互⽅式、产物样子和贸易形式。

从性子化保举到直接⽣成性子化内容，AIGC可能使⽤户体验的性子化水准有分明提拔，这将助助产物进⼀步完美⽤户体验，并通过提⾼⽤户忠实度和转移本钱，完毕差别化订价和进⼀步的供职增值，对产物的差别化逐鹿有重⼤旨趣。

⽬前，基于AIGC的⾼度性子化曾经正在AI培育（性子化题库及教学安插）、AI伴随（AI个⼈助理及虚拟伙伴）、AI营销（商品性子化保举、营销内容性子化⽣成）界限有分明起色。正在硬件端搭载的众款AI智能助⼿也已动手以⾼度性子的个⼈助理举动传扬要点。

正在AI+情境中，AI众以出产力器械脚色展现，渗入行业各合头；正在AI原生情境中，行业则从⼀动手就基于AI技能起色。

量子位智库正在《2024年度AI十大趋向呈报》平分析了AI正在智能驾驶、具身智能、智能硬件、逛戏、影视、营销、培育、医疗8个场景的落地效率和行业特色。

总而言之，AI对行业的改变和渗入值得高度合切，但仅有先后迟早、水准轻重之分，而没有有无之争。

呈报中，量子位智库将AI渗入行业的合节总结为3类情状、9大成分，以解码行业起色背后稳固的次序。

从AI行业影响力求谱可能看出，如今阶段，AI对各行业的渗入及激发的改变，流露出较为清楚的三个生态位：

第二梯队囊括营销、逛戏行业、影视行业和智能硬件。前三者通过AI技能完毕出产降本增效、深度整合做事流；智能硬件行业希望通过AI技能激动行业升级。

第三梯队涵盖了培育和医疗根柢行业。这些行业正在战略接济下踊跃拥抱AI技能，同时对平和可控性有更高条件。

总体而言，AI技能正在差别行业的渗入和改变力受到众种成分的影响，此中，行业的**数据根柢**和**用户需求**或成合节成分。

据统计，邦内AI行业融资总金额减少，但事变数同比低落，响应了机构愈加严慎的理性立场；同时马太效应更加分明，本钱更青睐热门赛道和高成熟度赛道。

正在各细分赛道中，智能驾驶名列前茅，投资事变数目和金额总数远超其他赛道，且众家企业的凯旋IPO为商场注入了宏壮信念与生气。

AI+培育、AI+逛戏、AI+医疗等赛道也迎来了投资总额的延长，调研统计结果显示，机构对技能难度更高、壁垒更强、更晚抵达TPF（Technology-Product Fit）的赛道出现出更强兴致。

正在战略方面，因为政府对AI技能自身及其正在各行业落地的永久合切，更加踊跃促进AI原生行业起色，北京、上海、武汉等都邑曾经出台一系列战略，吸引AI合系的人才会集与企业落地。同时，邦度队的一再脱手投资显示出战略的激动与接济。

通过《2024年度AI十大趋向呈报》，量子位智库盼望可能为构修AI及合系资产系统化认知的供应有力参考。