AI算法分析临床影像数据可能产生偏见女性更明显

截至本年5月，FDA已准许882项AI软件或AI驱动的医疗设置，此中671项用于临床影像范围。最新筹议觉察这些AI算法并非正确预测疾病或辅助诊断，反而展现不睬念景况，如女性和有色人种患者不妨展现过错几率更大。体贴详情。

MIT筹议职员总结汇总筹议觉察，依然获FDA准许进入临床使用的人工智能AI算法软件或医疗设置正在明白临床影像材料时，不妨对分别种族和性此外患者发生意睹，特别对女性和有色人种患者的预测发挥更差。

MIT筹议职员以为，能否正确预测人丁统计学特质的AI模子，平凡正在分别群体之间的临床诊断正确性存正在着“公允差错”。

筹议觉察，这些AI模子不妨依赖“人丁统计学和捷径”举行辅助诊断，导致了对特定亚群体的预测结果不正确。

筹议职员考试通过优化子组保守性和操纵群体对立设施来缩小这一差异，但仅正在操纵与陶冶数据相同的数据时有用。换句话讲，当AI使用于分别病院的临床数据时，预测结果的公允性差异如故存正在。

这项筹议夸大了正在各家病院实践使用AI软件之前，病院该当凭据本身患者群体对AI模子举行从头评估，以确保其结果的正确性和公允性。

，环球大夫构制将与斯坦福大学、加州大学旧金山分校、哈佛大学医学院、麻省总病院、美邦健壮人工智能同盟机构，以及谷歌健壮项目、英伟达聪明病院项目等密契合作，相易AI医学前沿进步和得胜案例。体贴咱们。