深度学习技术突破实现摄像机拍摄的2D图像直接生成3D全息图像

【ITBEAR科技资讯】10月22日音书，全息图像本事从来往后为医学成像、创设业、虚拟实际等范围供应了优异的三维视觉成效，远横跨了古代的二维图像。然而，古代全息本事的繁琐和昂扬本钱局限了其通俗操纵。比来，日本千叶大学工程讨论院的下馬智之熏陶诱导的讨论团队提出了一项基于深度进修的新本领，可从遍及摄像机拍摄的二维彩色图像中直接天生三维场景和物体的全息图像。这一革新性讨论已正在《光学与激光工程》杂志上宣布，讨论团队中还搜罗石井佳之和伊藤智之两位成员。

据ITBEAR科技资讯知道，这项讨论的动机正在于处理全息显示范围的困难，搜罗三维数据获取、全息图像估量本钱和全息图像与全息显示修筑性情之间的转换。下馬熏陶透露：“咱们举行这项讨论是由于咱们笃信深度进修近年来繁荣速速，有潜力处理这些题目。”

新本领使用三个深度神经收集(DNN)来转换遍及二维彩色图像为可用于显示三维场景或物体的全息图像。第一个DNN将遍及摄像机拍摄的彩色图像举动输入，然后预测相干的深度图，供应了图像三维构造的音信。第一个DNN天生的原始RGB图像和深度图都被第二个DNN用来天生全息图像。第三个DNN对第二个DNN天生的全息图像举行优化，以合适差别修筑上的显示需求。

讨论职员觉察，这一本领不但正在数据惩罚和全息图像天生方面发扬生色，还优于最前辈的图形惩罚单位。下馬熏陶添加说：“咱们本领的另一个甜头是，最终身成的全息图像显现出自然而确凿的三维成效。另外，天生全息图像时无需深度音信，从而大幅消重了本钱，无需操纵RGB-D摄像机等三维成像修筑。”

将来，这一本领希望正在头戴式显示器范围找到通俗操纵，为天生高保真的三维显示供应有力支柱。另外，它还恐怕促进车载全息显示器的改善，以更直观的方法显现行人、道途和记号等须要音信，为全息本事的扩充和繁荣铺平道途。

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