如何利用Kylin进行大数据的趋势预测和回归分析

数据计算：最先必要将必要实行趋向预测和回归理解的大数据导入Kylin中实行管束。确保数据的精确性和完备性。

创修Cube：正在Kylin中创修Cube，选拔必要实行趋向预测和回归理解的目标和维度，并实行数据修模和凑集。

安排模子：遵照需求选拔妥善的模子实行趋向预测和回归理解，如线性回归、逻辑回归、时候序列模子等。

通过以上设施，可能应用Kylin实行大数据的趋向预测和回归理解，为企业决定供应有力的助助和参考。