百度灵医举办医疗图像识别算法大赛 推进AI+眼底影像学发展

【】4月19日信息，不日，百度旗下AI医疗品牌“百度灵医”联袂中山大学中山眼科中央和维也纳医科大学，举办了PALM眼底彩照病理性近视寻事赛（PALM：Pathological Myopia detection from retinal images）。

此次举办的PALM寻事赛，从属于iChallenge寻事赛的一个人（iChallenge-PM）。重心环绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、合节构造定位分裂、厉重病灶检测分裂等特地丰饶总共的职责。

AI+医疗赛道上，医学影像是最本原的也是需求量最大的。正在众个揣测机视觉和医疗影像学术聚会上，业界学者相同的见解是，高质料数据集是医学影像AI琢磨的合节壁垒。

而目前正在邦际上尚无合连公然数据集，此次寻事赛的数据集由百度灵医与中山大学中山眼科中央强强连结颁发，PALM数据集图像厉重中山大学中山眼科中央合连部分。为保险图片级疾病标签和像素级标注的准确性，该数据集由7名十年年资以上的眼底专业大夫实行标注，并最终经由一名更资深的上司大夫复审。

此次PALM竞赛共吸引邦外里345支部队介入，比方美邦迈阿密大学BascomPalmer眼科中央、约翰·霍普金斯大学医学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡耐基梅隆大学、香港中文大学、清华大学等。

百度灵医以为，此次竞赛加倍珍视“功效”而非“结果”，同时流露来日还会举办合连的竞赛，并通过这种事势，来促使医学影像算法、模子前进。

一方面，此次逐鹿优越部队结果说明，欺骗AI从眼底图判读病理性近视的凿凿率可媲美医学专家的程度，目前的AI技能一经切近高程度医学专家。另一方面，技能应加倍合适AI医疗器材禁锢部分等评估合连轨范，才调进一步促使AI技能的医用落地。纵观行业，这两大趋向已正在AI+医疗的技能命题中特地显然。