Talk直播预告：多模态人工智能与肿瘤精准诊疗 第57期SATOL·科学Talk

遵循WHO宣布的最新数据显示，2020年中邦新发癌症病例457万例，弃世人数超300万人，远超其他邦度。而伴跟着大数据、人工智能等技能的前进改进，给古板的医学影像临床运用带去了新的时机。

本期Talk光荣邀请到三位邦度杰青动作嘉宾，从医学影像人工智能的兴盛后台、临床商量近况与挑拨，众模态人工智能统一技能、模子可讲明性和前瞻性验证等正在肿瘤精准诊疗中的首要性、运用前景、财产领域化以及他日预计举办分享与研讨，嘉宾详情及议题如下。

田捷，邦度杰青、长江学者、973首席科学家。以第一已毕人两次获邦度科技前进二等奖、两次获邦度技能创造二等奖、获何梁何利基金科技前进奖。永久正在医工交叉周围从事商量管事，以第一或通信作家（含并列）公布SCI期刊论文300余篇（此中Nature和Science系列子刊10余篇），Google学术H-index108。以第一创造人获授权邦度创造专利100余项、授权美邦创造专利15项。两次主理基金委邦度巨大科研仪器设置研制专项。录取AAAS、IEEE、AIMBE等9个邦际学术机构Fellow。任中邦图学学会副理事长、中邦医师协会临床精准医学专委会副主任、中邦抗癌协会肿瘤人工智能专委会候任主委等。

刘再毅，医学博士，主任医师，博士生导师，邦度杰青取得者，广东省丁颖科技奖取得者广东省黎民病院放射科主任，广东省医学影像智能剖判与运用重心试验室主任从来全力于医学影像组学人工智能商量。近年来，聚焦恶性肿瘤量化商量，将医学影像转化为可发现数据，改进性地基于影像组学构修个别化预测模子，用于肿瘤精准诊断、疗效评估和预后预测。以第一或通信 [含配合] 作家公布SCI论文90余篇，包罗临床肿瘤学顶级期刊J Clin Oncol、Ann Oncol、Clin Cancer Res和影像学顶级期刊Radiology等。先后获邦度出色青年科学基金、科技部重心研发安置课题（2项）、邦度自然科学基金区域改进兴盛拉拢基金及面上项目等资助。掌握中华放射学会常委、广东省放射学会候任主任委员、亚洲腹部放射学会执委等。众次受邀正在邦际学术大会做专题申报。因自己正在医学影像人工智能方面的管事，踊跃胀动了我邦医学影像人工智能商量的兴盛，于2018年获中华放射学会“出色青年奖”。以第一已毕人取得2020年度广东省科技前进一等奖；2023年获第十七届广东省丁颖科技奖。

医学影像众模态成像，如CT、MR、PET和超声等，是肿瘤临床诊疗评估弗成或缺的首要本领。目前，肿瘤影像的判读合键依赖于临床医师体味举办主观决断，远未到达新颖精准医学的恳求。近年来，人工智能技能飞速兴盛，给古板的医学影像的临床运用带来了庞大的时机，医学影像人工智能软件屡见不鲜，辅助临床诊疗。

万香波，主任医师、教诲，博士商量生导师，邦度出色青年科学基金取得者，现为郑州大学第一从属病院学术副院长。商量目标聚焦于直肠癌放射医疗、放射性肠毁伤与防护这两大临床题目，展开与直肠癌放疗、放射性直肠毁伤的诊断、防治和爆发气制干系的根基与转化商量。主理众项邦度及省部级科研项目，包罗邦度出色青年科学基金、邦度重心研发安置等。近年来以通信/第一(含配合)作家公布SCI 论著于周围主题期刊，包罗 Lancet Digit Health、Nat Commun、Nucleic Acids Res、J Clin Oncol、Signal Transduct Target Ther、Autophagy等。众次受邀正在美邦放射肿瘤学会年会(ASTRO)上做专题申报，插手拟订临床共鸣指南 3 项，获省级科技前进二等奖等外彰。

应用人工智能追求医学大数据下的疾病纪律为肿瘤精准诊疗供给新的辅助本领。众模态人工智能通过整合影像、病理、基因等差异模态下的数据特性来擢升模子对肿瘤异质性的识别，比拟于单模态预测模子具有更优的预测功能和运用前景。众模态人工智能是医疗大数据时期的肯定趋向，同时看待模态统一技能、模子可讲明性及前瞻性验证等方面也提出更高的恳求。